Módulo 1.1 Fundamentos de Google Analytics

Comenzamos desde cero haciendo un recorrido por la historia de la analítica digital y sus herramientas para presentarte la suite Google Marketing Platform, en la que se encuentran muchas de las herramientas que vas a ver en Mide y Vencerás. En este módulo aprenderás cómo funciona Google Analytics y a desenvolverte por su interfaz. Adquirirás, además, todas las competencias necesarias para administrar una cuenta empresarial.

Introducción.

• Historia de la analítica digital y sus herramientas.
• Google Marketing Platform.
• Fundamentos de Google Analytics.
• El analista digital.

Cómo funciona Google Analytics.

• El snippet de Google Analytics.
• Fases del ciclo de funcionamiento.
• El protocolo de medición.
• Plugins, widgets y add-ons de Google Analytics.

Las cookies.

• Aspectos legales.
• GDPR.
• Ley de Cookies en España.

La interfaz de Google Analytics.

• Menús de navegación.
• Controles de tiempo.
• Tipos de gráficas.
• Recursos compartidos.
• Personlizaciones.

Módulo 1.2 Administración de Google Analytics

En este módulo aprenderás a gestionar las cuentas, propiedades y vistas de Google Analytics. Conocerás qué son, qué representan, cómo crearlas y personalizarlas. Estudiaremos los filtros básicos y avanzados, y cómo crearlos usando expresiones regulares. Te presentaremos los roles de usuario de Google Analytics y cómo implantar una política de gobernanza de los datos eficiente en tu organización.

La Administración de Google Analytics.

• Cuentas, propiedades y vistas.
• Gestión y personalización de una cuenta.
• Gestión y personalización de propiedades web.
• Gestión y personalización de vistas.

Roles de usuarios.

• Tipos de permisos: Administración, edición, compartición y lectura.
• Niveles de asignación de permisos.
• Gobernanza del dato en la empresa.

Los filtros.

• Funcionamiento de los filtros.
• Filtros predefinidos.
• Filtros personalizados.
• Ejemplos prácticos del uso de filtros.
• Expresiones regulares.

Módulo 2.1 Análisis de nuestra audiencia

En este módulo nos acercaremos a los informes de Audiencia donde encontrarás información valiosa sobre las características de tus visitantes, como la ubicación geográfica, el dispositivo desde el que se conectan o la edad. Además aprenderás a entender cómo medir el rendimiento tus usuarios nuevos y recurrentes a lo largo del tiempo. Entenderás el concepto de Client ID y cómo medir usuarios entre dispositivos a través del User ID.

Dimensiones y métricas.

• El alcance de las dimensiones y métricas.

Métricas de audiencia.

• Usuarios, sesiones y páginas vistas.
• Client ID y User ID.
• Métricas para medir a nuestros visitantes.
• Porcentaje de rebote de rebote.
• Métricas de tiempo.

Informes de audiencia.

• Dimensiones de audiencia.
• Informes demográficos y de intereses.
• Informes básicos.
• Informe de usuarios activos.
• Valor del tiempo de vida del cliente.
• Análisis de cohortes.
• Tracking de usuarios.
• Estrategias y técnicas para medir a nuestra audiencia.
• Tracking offline de usuarios.

Módulo 2.2 Análisis de la adquisición del tráfico

Los informes de Adquisición ofrecen información sobre el origen de tus usuarios, su comportamiento y los patrones de conversión que siguen en su navegación. En este módulo conocerás las dimensiones y métricas necesarias para medir tus campañas y acciones de marketing.

Informes de adquisición.

• Fuente y medio.
• Agrupación de canales por defecto.
• Agrupación de canales personalizada
• Informes de adquisición
• Análisis de los canales de adquisición.
• Análisis de campañas.
• Tracking de campañas.
• Google Ads.
• Campañas de CPC.
• Campañas de email marketing.
• Campañas de social media.
• Campañas SEO.

Importación de los datos de costes.

Tracking entre dominios y subdominios.

Módulo 3.1 Análisis comportamiento

En este módulo aprenderás a analizar el comportamiento de los usuarios dentro de una web. Los informes nos muestran qué páginas visualizan, qué rutas siguen y cómo interactúan con el site.

Dimensiones de comportamiento.

• Página y título.
• Página de destino.
• Ruta de página.

Informes de comportamiento.

• Informes de comportamiento.
• Análisis de páginas de aterrizaje.
• Análisis del customer journey del visitante.
• Valor de la página.
• Tracking de la búsqueda interna.
• Agrupación de contenidos.
• Analítica in-page.

Módulo 3.2 Tracking de la interacción

En este módulo aprenderás a medir la interacción de tus visitantes en el ecosistema online. Para ello te enseñaremos a trabajar con Google Tag Manager, el gestor de etiquetas de Google con el que podrás genera eventos y páginas virtuales sin necesidad de escribir una sóla línea de código.

Google Tag Manager.

• Fundamentos teóricos.
• La interfaz de Google Tag Manager.
• Roles de usuario.
• Cuentas y contenedores.
• Etiquetas.
• Variables.
• Activadores.
• Ejemplos prácticos.

Tracking de la interacción.

• Cuestiones técnicas.
• Páginas virtuales.
• Eventos.
• Métricas e informes de eventos.
• Tracking de la interacción social.
• Informes de interacciones sociales.

Módulo 4.1 Configuracíón y análisis de la conversión

El análisis de la conversión es fundamental a la hora de examinar la salud de nuestro negocio. Para ello es necesario definir en Google Analytics tanto las macro conversiones, que ocurren cuando el usuario completa una acción vital para nuestro negocio (una venta, por ejemplo), como las micro conversiones, acciones que queremos que el usuario realice en nuestro sitio, sin representar una venta directa.

Metodología del análisis de la conversión.

• Macro y micro conversiones.

Objetivos en Google Analytics.

• Objetivos de duración.
• Objetivos de páginas / pantallas por sesión.
• Objetivos de evento.
• Objetivos de destino.
• Objetivos inteligentes.
• Métricas de conversión.
• Objetivos cumplidos.
• Valor del objetivo.
• Tasa de conversión del objetivo.
• Valor de página.

Informes de conversión.

• Consejos para el análisis de la conversión.
• Visión general de ecommerce.

Módulo 4.2 Análisis de un e-commerce

En este módulo profundizaremos en el análisis de la conversión de la mano de los informes de ecommerce de Google analytics. Abordaremos la implementación de una plataforma de e-commerce y analizar las métricas y dimensiones de tus informes de Enhanced E-commerce. Aprenderás a utilizar modelos de atribución para implementar estrategias de optimización de la conversión (CRO).

Cómo abordar la medición de un e-commerce.

• Consideraciones iniciales.
• Plataformas de e-commerce.
• E-commerce a medida.
• Consideraciones técnicas

Ecommerce mejorado.

• Introducción.
• Implementación técnica.
• Plugin, widget y add-on.
• Implementación mediante Google Tag Manager.
• Métricas de ecommerce mejorado.
• Informes de ecommerce mejorado.
• Análisis del ecommerce mejorado.

Embudos multicanal.

• Última interacción, primera interacción y conversiones asistidas.
• Informes de embudos multicanal.

Modelos de atribución.

• Última interacción.
• Último clic indirecto.
• Último clic de Google Ads.
• Primera interacción.
• Lineal.
• Declive en el tiempo.
• Según la posición.
• Data driven.
• Modelos de atribución personalizados.

Experimentos y personalizaciones.

• OGoogle Optimize.
• Tipos de pruebas.
• Pruebas A/B.
• Pruebas de redireccionamiento.
• Pruebas multivariables.
• La hipótesis.
• Configuración del experimento.
• Informes y análisis del experimento.

Módulo 5.1 Segmentación y técnicas de análisis avanzado

Google Analytics nos ofrece distintas herramientas que nos facilitarán la tarea de entender cómo funcionan nuestros visitantes con el fin de poder trabajar con los datos de forma eficiente y optimizar el rendimiento del negocio. Entre ellas destacan los segmentos, que nos permiten aislar y analizar subconjuntos de datos para examinar tendencias y comportamientos en nuestro site y responder a ellos.

Segmentación.

• Análisis de cohortes.
• Creador de segmentos de Google Analytics.
• Segmentos vs. filtros.
• Segmentos predefinidos.
• Segmentos básicos.
• Segmentos avanzados.
• Condiciones.
• Secuencias.
• Ejemplos prácticos.
• Audiencias de remarketing.

Métricas y dimensiones personalizadas.

• Fundamentos.
• Consideraciones técnicas.
• Informes de dimensiones y métricas personalizadas.

Módulo 5.2 Visualización de datos y Business Intelligence

En este módulo vas a conocer los fundamentos de la visualización de datos. Aprenderás a comunicar los KPIs de tu negocio a través de informes puntuales o periódicos. Estudiarás las herramientas de reporting de Google Marketing Platform haciendo hincapié en Google Data Studio para integrar múltiples fuentes de datos y personalizar al detalle tus informes corporativos.

Visualización de datos.

• Fundamentos.
• El plan de visualización de datos.

Visualización de datos en Google Analytics.

• Paneles.
• Informes personalizados en Google Analytics.
• Las APIs de Google Analytics.

Google Spreadsheet add-on.

• Instalación y configuración.
• Generación de informes.
• Selección de métricas y dimensiones.
• Integración con Google SpreadSheet.
• Personalización
• Automatización y envío por mail.

Google Data Studio.

• Interfaz.
• Fuentes de datos.
• Compartir reportes.
• Roles de usuario.
• Controles del periodo temporal.
• Control de filtros.
• Los filtros.
• Campos calculados.

Módulo 6.1 Fundamentos del análisis de los datos

En este módulo te presentaremos la analítica digital como un proceso de mejora continua en el que tratamos de optimizar la experiencia de nuestros clientes con el fin de alcanzar nuestros objetivos. Nos centraremos en el estudio de los fundamentos del análisis cualitativo y cuantitativo de los datos, tanto de nuestro negocio, como de nuestra competencia.

Fundamentos del análisis de datos.

• Analítica horizontal, vertical y diagonal.
• Análisis cuantitativo y cualitativo.
• Herramientas para encuestas.
• Monitorización.
• Monitorización interna.
• Analítica en tiempo real.
• Alertas personalizadas.
• Monitorización de la marca.
• Monitorización de la competencia.

Módulo 6.2 Plan de analítica digital y proceso mejora continua

En este módulo estudiaremos los fundamentos del plan de analítica digital que nos permite instaurar en la empresa un proceso de mojora continua basado en el análisis de los datos. Partiendo de los objetivos y estrategias del negocio se establece una metodología de trabajo que nos permite identificar los KPIs y enfocar todas nuestras acciones en mejorar su rendimiento.

Plan de analítica digital.

• Introducción.
• Auditoría inicial.
• Plan de medición.
• Plan de implementación.
• Plan de visualización de datos.
• Análisis de datos, insights y acciones.
• Proceso de mejora continua.
• Caso de estudio.